从马克·维瑟(MarkWeiser)在1991年提出“Ubiquitous Computing一开始 ，人们一直致力于实现广泛的“人-机-物”互联 ，希望以最自然的方法提供效劳 ，充分感知泛在盘算情况 ，逐渐成为一种基本需求。无源感知作为近年来的一项新兴技术 ，以其奇特的感知机制和要领 ，逐渐成为感知盘算领域的焦点支撑技术。与古板的有源感知相比 ，无源感知主要依靠从情况中获得的能量来完成盘算、感知和通信 ，而不需要向终端节点供电。因此 ，它在耐久性、安排和维护方面具有古板的有源感知无法相比的潜在优势。然而 ，目前大大都无源感知技术都是基于未标记的反射信号 ，无法区分多个反射信号的具体来源。因此 ，无法有效区分同时保存的多个感知工具 ，限制了应用规模。
射频识别(Radio Frequency IDentification ，RFID)技术的泛起为实现“可标记”的无源感知提供了新的机缘�；诜聪蛏⑸涞腞FID系统(backscatter)实现RFID阅读器与标签之间的通信。在反向散射历程中 ，由RFID标签调制和反射阅读器天线发出的连续波信号 ，使阅读器能够有效识别标签信号。一方面 ，RFID标签的反向散射信号很是弱 ，容易受到种种情况因素的滋扰 ，包括传输情况中的多径效应、滋扰工具的能量吸收等。因此 ，体现传输情况因素的信息自然会包括在RFID标签的反向散射信号中�；谡庖惶氐� ，RFID技术的功效逐渐从“识别”转变为“感知”。另一方面 ，RFID的可识别特性可以有效区分反向散射信号的来源 ，从而包管无源感知机制的“可识别”。如下图所示 ，RFID系统利用反向散射通信机制的情况敏感性 ，可以凭据标签反射信号中携带的情况因素的动态特征感知指定工具 ，如肢体行为识别、呼吸和心跳监测。
无源感知技术可以标记RFID
面临的问题和挑战
RFID的泛起为标记无源感知提供了新的可能性 ，具有固有的“识别基因”和反向散射特性所付与的“感知能力”。但事实上 ，基于反向散射通信的RFID系统无源感知的新感知模式尚不清楚。射频信号从感知情况中获得的种种感知特征（如信号强度、相位变革、多普勒频移等）与差别感知状态（如空间位置、行动行为、生命体征等）之间的变革关系和敏感性有待进一步探索。具体而言 ，基于RFID的无源感知主要保存以下挑战性问题：
1. 跨域感知缺乏理论模型支持：RFID系统利用信号域反向散射信号的特征推理其他感知域的状态 ，实现跨域感知。然而 ，仍然缺乏一套有效的理论感知模型来描述多个感知域与射频信号在时间、空间、频率等信号域之间的潜在相关性 ，不可通过量化来权衡相关特征参数之间的数学关系 ，因此不可有效地指导跨域感知。
2. 感知信号容易受到种种因素的滋扰：面对真实庞大情况中常见的动态、庞大和不可控性 ，从无源感知RFID系统中获得的射频感知信号容易受到能量吸收、多径反射等情况因素的滋扰 ，导致周围情况噪声和滋扰中的相关信号特征 ，直接影响无源感知系统的感知性能 ，这挑战了提高无源感知机制的泛化能力。
3. 绑定/非绑定感知缺乏要领论指导：在RFID无源感知历程中 ，一个或多个RFID标签通常通过接触或非接触来实现“绑定感知”或“非绑定感知”。然而 ，关于感知模型、安排结构、感知要领、协作要领等绑定感知和非绑定感知的焦点内容 ，仍缺乏一套成熟完善的要领论进行指导。
综上所述 ，如何包管RFID感知机制的“泛化能力” ，在差别感知情况和差别感知工具的情况下提高实际感知性能 ，已成为目今无源感知领域的一个重要科学问题。
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